Towards A Diffractive Analysis of Prompt-Based Generative AI

最近，基于提示的生成式人工智能的发展引起了有关伦理问题、经济影响和文化生产未来后果的讨论。随着生成式图像在主流社会中变得普遍，主要由新兴行业领袖主导，我们鼓励CHI社区的角色是进行探究，调查生成式人工智能在增强人类创造力方面的众多方式，以及它已经具有的潜力。在本文中，我们进行了一项折射分析，探讨了基于提示的接口在艺术家创作实践中的潜在作用。在为期两周的时间里，七位视觉艺术家获得了个性化的Stable Diffusion实例，该实例根据他们的作品数据集进行了微调。在随后的折射分析中，我们确定了参与者采用的两种主要模式，即用于思维的人工智能和用于生产的人工智能。此外，我们还提出了未来生成式人工智能接口开发的一些伦理设计考虑。

探讨基于提示的生成式人工智能界面在艺术家创作实践中的潜在作用，并提出未来发展的伦理设计考虑。

通过给七位视觉艺术家提供个性化的Stable Diffusion实例，fine-tuned在他们的作品数据集上，探讨了两种主要的参与模式：AI用于构思和AI用于制作。

该论文探讨了提示式生成AI界面在艺术家创作实践中的潜在作用，并提出了未来发展的伦理设计考虑。实验设计了个性化的Stable Diffusion实例，fine-tuned在艺术家的作品数据集上，探讨了两种主要的参与模式：AI用于构思和AI用于制作。

最近的相关研究包括《Language Models as Few-Shot Learners》和《GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners》。