Eliza: A Web3 friendly AI Agent Operating System

由大型语言模型（LLMs）作为认知核心驱动的AI代理，是一种智能主体系统，能够在用户指令下自主控制和确定执行路径。随着LLMs能力的爆发以及各种插件（如RAG、文本到图像/视频/3D等）的出现，AI代理的潜力得到了极大扩展，其能力也在日益增强。然而，在AI与Web3的交汇点上，目前还没有一个理想的主体框架能够无缝集成Web3应用程序到AI代理功能中。在本文中，我们提出了Eliza，这是第一个开源且对Web3友好的主体框架，使得部署Web3应用程序变得轻而易举。我们强调，Eliza的每个方面都是一个完全受用户控制的常规Typescript程序，并且它可以无缝集成Web3（即读取和写入区块链数据、与智能合约交互等）。此外，我们展示了如何通过Eliza运行时关键组件的实际实现来达到稳定的性能。我们的代码公开发布在https://github.com/ai16z/eliza。

该论文试图解决在AI与Web3的交叉领域中，缺乏一个理想的代理框架来无缝集成Web3应用程序的问题。当前虽然AI代理的能力随着大语言模型和各种插件的发展而增强，但在处理区块链数据、智能合约交互等Web3功能时，仍面临挑战。

Eliza是一个开源的、对Web3友好的代理框架，它允许用户完全控制其TypeScript程序，并能无缝地与Web3环境（如读写区块链数据、与智能合约互动）进行集成。这一框架通过其实用的运行时组件实现了稳定的性能，解决了现有系统难以同时具备强大AI能力和Web3功能的问题。

1. Eliza是首个公开源代码的Web3友好型代理框架，强调了用户的完全控制权。 2. 研究展示了如何通过关键组件的实现来确保稳定性能。 3. 提供了GitHub上的公开代码库，便于社区参与和进一步开发。 4. 强调了与Web3的深度整合能力，包括智能合约交互等复杂操作。 5. 论文鼓励未来在更广泛的应用场景中测试Eliza框架，以验证其潜力。

近期，在AI与区块链技术结合的研究中，有多个相关研究： - 'Blockchain-based Federated Learning: Model Concealment with Exact Inference' - 'Decentralized AI: The Intersection of Artificial Intelligence and Blockchain Technology' - 'A Survey on Blockchain for AI: Research Problems, Solutions, and Challenges' 这些研究探讨了去中心化AI、联邦学习中的隐私保护及区块链技术在AI领域的应用挑战等主题，但直接针对AI代理与Web3集成的研究相对较少，因此Eliza的提出具有一定的创新性。