QEdgeProxy: QoS-Aware Load Balancing for IoT Services in the Computing Continuum

虽然计算连续体（CC）系统中的各种服务编排方面已经得到了广泛解决，包括服务放置、复制和调度，但在确保从物联网设备到运行服务实例的不间断数据传输方面仍存在一个挑战，同时要遵守特定的服务质量（QoS）要求并平衡服务实例的负载。为了解决这个挑战，我们介绍了QEdgeProxy，这是一个自适应的、QoS感知的负载平衡框架，专门设计用于将客户端请求路由到CC中适当的物联网服务实例。QEdgeProxy自然地集成在Kubernetes中，在动态环境中进行自适应，并成功地将数据无缝地传递到物联网服务实例，同时始终满足QoS要求并有效地分配负载。通过在具有实例故障和网络变化的实际K3s集群上进行大量实验验证了这一点，QEdgeProxy的表现优于Kubernetes内置机制和最先进的解决方案，同时引入了最小的计算开销。

QEdgeProxy解决的问题是在计算连续体系统中，如何确保从物联网设备到运行服务实例的无间断数据传递，并满足特定的服务质量要求和平衡服务实例的负载。

QEdgeProxy是一个自适应和服务质量感知的负载均衡框架，专门设计用于将客户端请求路由到CC中适当的物联网服务实例。它与Kubernetes自然集成，适应动态环境的变化，并成功地将数据无缝地传递到物联网服务实例，同时始终满足服务质量要求并有效地分配负载。

该论文的亮点在于QEdgeProxy的自适应性和服务质量感知的负载均衡方法，以及在实验中表现出的优异性能，包括在K3s集群中进行实验，考虑了实例故障和网络变化，并且比Kubernetes内置机制和最先进的解决方案表现更好。

与QEdgeProxy相关的研究包括在计算连续体系统中的服务编排，服务放置，复制和调度方面的研究。此外，还有一些关于物联网服务质量感知负载均衡的研究，例如IoT-LB和IoTQoS。