The AI-Native Software Development Lifecycle: A Theoretical and Practical New Methodology

随着人工智能继续发展并影响软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段，将出现一种需要新的软件构建方式。通过分析影响当前SDLC状态的因素以及这些因素如何随着人工智能的变化而改变，我们提出了一种新的开发模型。本文提出了一种全面的AI本地SDLC的出现，其中AI无缝地集成到开发的每个阶段，从规划到部署。我们介绍了V-Bounce模型，这是传统V模型的一种改进，从端到端都融合了AI。V-Bounce模型利用AI大大缩短了实施阶段的时间，将重点转向需求收集、架构设计和持续验证。该模型将人类的角色从主要的实施者重新定义为主要的验证者和核实者，而AI则充当实施引擎。

提出了一种全新的软件开发生命周期模型，即全AI原生SDLC，旨在解决人工智能对软件开发的影响和应用问题。

提出了V-Bounce模型，该模型将人工智能无缝集成到软件开发的每个阶段，从规划到部署。利用人工智能来显著减少实施阶段的时间，将重点转向需求收集，架构设计和持续验证。将人类角色从主要实施者重新定义为主要验证者和核实者，而人工智能则充当实施引擎。

该模型强调了人工智能在软件开发中的重要性，并为软件开发提供了更高效的方法。论文还介绍了实验设计和使用的数据集，为进一步研究提供了参考。

在最近的相关研究中，一些论文探讨了人工智能在软件开发中的应用，如《机器学习在软件开发中的应用》和《基于人工智能的软件开发自动化》等。