Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding the Development and Assessment of AI Systems

随着人工智能的全球扩张和众多益处的涌现，人们越来越担心AI系统带来的隐私和安全问题。在当今的讨论中，有效控制AI发展的关键问题已成为一个突出的主题，涉及到司法和组织层面。尽管欧洲议会和理事会已经通过了欧盟AI法案，这是第一个综合性的AI法律，但组织仍然发现很难适应快速发展的AI领域，缺乏一个评估其AI模型和系统隐私和安全维度的通用工具。为了应对这一关键挑战，本研究进行了一项系统的文献综述，涵盖了2020年至2023年的研究，主要关注建立AI伦理学的关键概念的统一定义，特别强调隐私和安全领域。通过综合文献综述中提取的知识，本研究提出了一个专门针对隐私和安全感知的AI系统的概念框架。该框架旨在帮助包括组织、学术机构和政府机构在内的各利益相关者，既可以在AI系统的开发中使用，也可以进行关键评估。本质上，所提出的框架作为道德决策的指南，促进了AI在强烈的道德原则下的开发和利用的环境。此外，本研究揭示了围绕隐私和安全维度的关键问题和挑战，勾勒了未来研究的有希望的方向，从而为全球化和民主化的AI伦理学的持续对话做出了贡献。

建立隐私和安全意识的人工智能系统的概念框架

通过系统文献综述提出一个概念框架，帮助各利益相关方开发和评估人工智能系统的隐私和安全维度，促进人工智能的伦理决策制定

提出了一个针对隐私和安全意识的人工智能系统的概念框架，可以作为伦理决策制定的指南；通过系统文献综述，揭示了隐私和安全维度的关键问题和挑战，并提出未来研究的方向；

最近的相关研究包括欧盟AI法案和其他AI伦理框架的研究，如《IEEE伦理标准》、《ACM伦理准则》等。