Designing Child-Centric AI Learning Environments: Insights from LLM-Enhanced Creative Project-Based Learning

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在基于项目学习（PBL）环境中培养创造力的潜力。PBL是一种非常有帮助的教学方法，可以培养学生的创造力，但它需要学生和教师的大量时间和精力。LLMs已被证明可以帮助创造性任务，但是在促进创造力方面，它们的作用存在很多争议。本研究从一个探索性研究开始，涉及12名中学生，确定了LLM在PBL应用程序中的五个设计考虑因素。在此基础上，我们开发了一个LLM增强的48小时PBL项目，并与31名中学生进行了教学实验。我们的结果表明，LLMs可以增强PBL的每个阶段。此外，我们还发现学生和导师对LLM使用存在矛盾的观点。此外，我们还探讨了将LLMs整合到PBL中的挑战和设计影响，并对该项目进行了反思。通过将AI进步引入教育实践，我们的工作旨在激发进一步的讨论和调查，以利用AI在以儿童为中心的教育环境中的潜力。

如何在PBL教学模式中应用大型语言模型（LLMs）以促进创造力？

使用LLMs可以增强PBL的每个阶段，但需要考虑LLMs在PBL中的挑战和设计问题。

论文通过探索性研究和实验研究，发现LLMs在PBL中可以有助于促进创造力。同时，也发现学生和导师对LLMs的使用存在着矛盾的态度。论文提出了五个设计考虑因素，并反思了整个PBL项目的设计和挑战。

目前有关LLMs在教育领域中的研究还比较有限，但是有一些相关研究探讨了AI在教育中的应用，例如“AI辅助的教育创新”和“基于AI的个性化学习方法”。