AI-enhanced Collective Intelligence: The State of the Art and Prospects

当前社会面临的挑战超出了人类个人或集体的能力范围。随着人工智能的发展，它在人类集体中的角色将从辅助工具变为参与成员。人类和人工智能具有互补的能力，当它们协同作用时，可以实现超越任何一方单独能力的集体智能水平。然而，人工智能系统中的交互具有内在的复杂性，涉及复杂的过程和相互依赖关系。本文从网络科学的角度出发，构想了一个多层次的人工智能-人类集体智能表示，包括认知层、物理层和信息层。在这个多层网络中，人类和人工智能代理表现出不同的特征；人类的多样性从表面层面到深层属性不同，而人工智能代理的功能和拟人化程度也不同。这些代理之间的相互作用塑造了系统的整体结构和动态。我们探讨了代理的多样性和交互如何影响系统的集体智能。此外，我们还提供了人工智能增强的集体智能的实际案例分析。最后，我们讨论了人工智能增强的集体智能可能面临的挑战，并提出了对未来发展的展望。

探讨人工智能与人类协同的集体智能如何产生和影响系统结构和动态

使用网络科学的多层表示法，将人工智能和人类作为多层网络中的节点，分析他们的相互作用对系统集体智能的影响

论文提供了多层网络的新视角，探讨了人工智能与人类协同的集体智能如何产生和影响系统结构和动态，同时分析了实际应用中的案例，为未来的研究提供了展望

相关研究包括：'The Collective Intelligence Genome'，'Collective Intelligence in Humans and Machines'，'The Wisdom of Crowds in the Recollection of Order Information'等