AI-coupled HPC Workflow Applications, Middleware and Performance

人工智能的整合正在彻底改变HPC模拟的格局，提升了基于人工智能驱动的HPC工作流的重要性、使用率和性能。本文调查了多样化且快速演变的基于人工智能驱动的HPC领域，并提供了一个共同的概念基础来理解基于人工智能驱动的HPC工作流。具体而言，我们利用将人工智能融入HPC工作流的不同模式的见解，提出了在科学应用中最常见的六种执行模式。所提出的执行模式集合在定义上是不完整和不断演变的。然而，它们使我们能够分析支撑基于人工智能驱动的HPC工作流的主要性能挑战。我们最后列出了一些开放性挑战、研究问题和建议的调查领域，包括需要特定基准测试，以帮助评估和改进基于人工智能驱动的HPC工作流的执行情况。

人工智能驱动的高性能计算工作流程面临哪些性能挑战，如何解决？

提出了六种常见的人工智能驱动的高性能计算工作流程执行模式，并分析了其中的性能挑战。

论文介绍了不同的人工智能与高性能计算的结合方式，并提出了执行模式的概念。文章列举了开放性挑战和建议的研究方向。

最近的相关研究包括：'A Survey of Artificial Intelligence Techniques in High-Performance Computing'，'Artificial Intelligence in High-Performance Computing: A Bibliometric Analysis'等。