Emojinize: Enriching Any Text with Emoji Translations

Emoji已经在书面交流中无处不在，无论是在网络上还是其他场合。它们可以强调或澄清情感，增加对话的细节，或者仅仅起装饰作用。然而，这种随意使用只是表现出了emoji表情的表面意义。为了进一步释放它的表现力，我们提出了Emojinize，一种将任意文本短语翻译成一个或多个emoji序列的方法，而不需要人类输入。通过利用大型语言模型的能力，Emojinize可以通过上下文消除歧义（例如，区分板球棒和蝙蝠）并通过组合多个emoji表情来表达复杂的概念（例如，“Emojinize”被翻译为输入拉丁字母右箭头咧嘴笑脸）。在基于填空测试的用户研究中，我们展示了Emojinize的emoji翻译可以将掩盖单词的人类猜测能力提高55％，而人工选择的emoji翻译只能提高29％。这些结果表明，emoji表情提供了足够丰富的词汇来准确翻译各种单词。此外，使用Emojinize的emoji翻译注释单词和短语，可以为许多下游应用程序打开大门，包括儿童学习阅读，成年人学习外语，以及为有学习障碍的人理解文本。

Emojinize：将文本短语转换为表情符号序列的方法

使用大型语言模型将任意文本短语转换为表情符号序列，以便更好地表达情感和复杂概念，并通过组合多个表情符号来实现更高级的表达。

Emojinize可以根据上下文进行表情符号的歧义消除，通过组合表情符号来表达复杂概念，从而提高了人类猜测掩盖单词的准确性。使用Emojinize的表情符号翻译可以用于儿童学习阅读，成年人学习外语以及学习障碍者的文本理解。

最近的相关研究包括“基于上下文的表情符号推荐”和“使用深度学习进行表情符号生成”。