Does ChatGPT Have a Poetic Style?

生成诗歌已成为大语言模型的热门应用，尤其是广受欢迎的OpenAI聊天机器人ChatGPT。ChatGPT是怎样的诗人？ChatGPT是否有自己的诗歌风格？它能否成功地创作不同风格的诗歌？为了回答这些问题，我们提示GPT-3.5和GPT-4模型生成24种不同形式和风格的英语诗歌，涉及约40个不同的主题，并根据3种不同的写作提示模板进行创作。随后，我们分析了由此产生的5700首诗歌，并将其与来自诗歌基金会和美国诗人学院的3700首诗歌样本进行了比较。我们发现，特别是GPT-4，这些GPT模型能够在表面上但值得注意的方式中成功地创作出多种常见的和不常见的英语诗歌形式，例如，能够生成符合十四行诗（14行）、回旋诗（19行）和六节诗（39行）长度的诗歌。然而，GPT模型也表现出自己独特的风格倾向，无论是在这些特定形式之内还是之外。我们的研究结果表明，GPT创作的诗歌比人类创作的诗歌更加受限和统一，表现出对押韵、四行诗（四行一节）、抑扬格、第一人称复数视角（我们、我们、我们的）以及特定词汇如“心”、“拥抱”、“回声”和“低语”的强烈偏好。

该论文探讨了大型语言模型（LLM），特别是OpenAI的GPT-3.5和GPT-4，在生成不同形式和风格的诗歌方面的表现。它旨在评估这些模型是否能够成功地模仿多种诗歌风格，并分析其生成的诗歌与人类创作的诗歌之间的差异。

论文的关键思路是通过系统性地提示GPT-3.5和GPT-4生成大量不同形式和主题的诗歌，然后对这些诗歌进行详细分析，以评估模型在诗歌生成任务中的表现。与以往的研究相比，该论文不仅关注模型能否生成符合特定形式的诗歌，还深入探讨了模型生成诗歌的风格特点。

论文设计了详细的实验，包括生成5700首诗歌，并与3700首人类创作的诗歌进行对比。实验涵盖了24种不同的诗歌形式和40个不同的主题。研究发现，GPT-4尤其擅长生成符合特定形式的诗歌，但其生成的诗歌在风格上较为单一，倾向于使用特定的词汇和结构。此外，论文提供了丰富的数据分析，展示了模型生成诗歌的具体特征。

近期在这个领域的一些相关研究包括： 1. "Evaluating the Poetic Creativity of Language Models" - 探讨了语言模型在诗歌创作中的创造性。 2. "Neural Poetry Generation: A Review" - 综述了神经网络在诗歌生成中的应用和发展。 3. "Generating Poetic Text with Style Transfer" - 研究了如何通过风格迁移技术生成具有特定风格的诗歌。 4. "Human-like Poem Generation Using Deep Learning" - 探索了深度学习模型在生成类似人类诗歌方面的能力。