Election Polls on Social Media: Prevalence, Biases, and Voter Fraud Beliefs

社交媒体平台允许用户创建投票以收集公众对各种话题的意见。然而，我们很少了解这些投票的用途以及它们的可靠性，特别是在像选举这样重要的背景下。本研究聚焦于2020年美国总统选举，显示尽管Twitter上的选举投票非常普遍，但其结果与选举结果存在偏差。通过人口推断和统计分析，我们发现Twitter上的投票主要由年龄较大的男性撰写，并且相对于代表性的主流投票，对唐纳德·特朗普候选人存在较大的偏见。我们从不真实、自动化和违反规范行为的角度研究了偏见结果的潜在来源。通过社交媒体实验和对投票作者的访谈，我们发现公共投票计数与投票作者私下可见的计数之间存在不一致，这种差距可能是由购买的选票引起的。我们还发现参与选举投票的Twitter账户更有可能是机器人，并且选举投票结果在选举日之前比之后更有偏见。最后，我们确定了选票传播选民欺诈阴谋论的情况，并估计2020年发布了数千个这样的投票。本研究讨论了有偏见的选举投票对社交媒体平台透明度和问责制的影响。

研究社交媒体平台上的选举民意调查的可靠性和偏差性，特别是在2020年美国总统选举中的应用情况。

通过人口推断和统计分析，发现Twitter上的选举民意调查结果与选举结果存在偏差，可能是由于老年男性的不成比例投票和对特朗普候选人的偏见导致的。通过社交媒体实验和对民意调查作者的访谈，发现公共投票数与民意调查作者私下可见的投票数之间存在不一致，这可能是由于购买票数所致。此外，选举民意调查中参与的Twitter账户更可能是机器人。

论文提出了社交媒体平台上选举民意调查的偏差性问题，并探讨了可能的来源。实验设计合理，使用了人口推断和统计分析等方法。值得关注的是，论文发现选举民意调查中存在大量的虚假投票和机器人参与，以及传播选民欺诈阴谋论的情况。

相关研究包括：1.《社交媒体上的假新闻和虚假信息：一个综述》；2.《社交媒体上的政治宣传：一个综述》；3.《社交媒体上的选举干预：一个综述》。