Unveiling Latent Topics in Robotic Process Automation -- an Approach based on Latent Dirichlet Allocation Smart Review

这篇摘要讲述了近年来备受关注和流行的软件技术——机器人流程自动化（RPA）。目前，对RPA的研究已经扩展到多个研究领域。本研究旨在通过揭示与RPA相关的潜在主题、它们的研究兴趣、影响和时间发展，创建RPA及其方面的科学地图。我们提供了一个系统性的框架，有助于进一步研究这项技术。通过使用基于潜在狄利克雷分配的无监督机器学习方法，我们能够分析超过2000篇论文摘要。在这些摘要中，我们发现了100个不同的研究主题，其中15个被包含在我们提供的科学地图中。

本论文旨在创建一个RPA科学地图，揭示与RPA相关的潜在主题、它们的研究兴趣、影响和时间发展。

使用基于LDA的无监督机器学习方法分析超过2000篇论文摘要，发现100个不同的研究主题，其中包括15个在科学地图中呈现的主题。

该论文提供了一个系统框架，有助于进一步研究这项技术。实验使用了超过2000篇论文摘要，并使用无监督机器学习方法进行分析。

最近的相关研究包括对RPA的不同方面的研究，如其潜力、应用、市场、挑战和机遇等。