Culturally Aware and Adapted NLP: A Taxonomy and a Survey of the State of the Art

简介

近年来，对于文化感知和适应的自然语言处理（NLP）的兴趣激增，激发了许多研究。然而，“文化”概念缺乏共同理解，这使得评估这一新兴领域的进展变得困难。基于NLP和相关领域的先前研究，我们提出了一个广泛的文化要素分类法，可以为分析和理解研究进展提供系统性框架。利用这一分类法，我们调查现有的文化感知和适应NLP资源和模型，提供了现有技术的概述以及仍需填补的研究空白。
作者讲解

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图表
解决问题

提出文化感知和适应自然语言处理的系统需要一个系统性的框架，因为目前对于“文化”的概念缺乏共同理解，这使得评估这个新兴领域的进展变得困难。
关键思路

提出了一个包含文化元素的分类法，为分析和理解文化感知和适应自然语言处理的研究进展提供了系统性框架。
其它亮点

论文概述了当前文化感知和适应自然语言处理的现有资源和模型，总结了现有研究的现状和仍需填补的研究空白。
相关研究

最近的相关研究包括：Cultural NLP：Towards a Blueprint for a Culturally-Aware NLP Research Agenda、Culture and Language: Multilingual and Multimodal NLP、Multilingual and Cross-lingual NLP with Deep Learning、等等。