Optimized Cost Per Click in Online Advertising: A Theoretical Analysis

近年来，优化每次点击成本（OCPC）和优化每千次展示成本（OCPM）已成为在线广告行业中最广泛采用的定价模型。然而，现有文献尚未确定这些模型优于每次点击成本（CPC）和每次行动成本（CPA）等传统定价模型的具体条件。为了填补这一空白，本文建立了一个经济模型，从理论上比较了OCPC与CPC和CPA，其中包括外部场景和外部选择作为两个关键因素。我们的分析表明，在外部场景中，OCPC可以通过解决广告商在广告平台之外操纵转化报告的问题有效地取代CPA。此外，OCPC通过提供更高的广告商回报率并因此吸引更多广告商，展示了超越CPC平台回报的潜力。然而，如果广告商拥有较少的竞争外部选择并始终留在焦点平台，则平台可能通过使用CPC获得更高的回报。我们的研究结果为在线广告平台选择最佳定价模型提供了有价值的见解，并提供了进一步增强其回报的建议。据我们所知，这是第一项从经济角度分析OCPC的研究。此外，我们的分析也可以应用于OCPM模型。

比较OCPC和传统定价模型（CPC和CPA）的优劣条件，特别是在外部场景和外部选择因素的影响下。

通过建立经济模型，将外部场景和外部选择因素考虑在内，比较OCPC和传统定价模型的优劣条件。

研究发现，在外部场景中，OCPC可以通过解决广告主在转化报告中的策略性操纵问题，有效地取代CPA。此外，OCPC通过提供更高的广告主回报率，从而吸引更多广告主，有可能超越CPC。但是，如果广告主的外部选择不够竞争，并且始终停留在平台上，平台可能会使用CPC实现更高的回报。

最近的相关研究包括：《Optimal Pricing for Display Advertising》、《Optimizing Display Advertising in Social Networks under Frequency Capping》等。