AI-Cybersecurity Education Through Designing AI-based Cyberharassment Detection Lab

网络骚扰是一个严重的、具有社会意义的网络安全问题，因为它可能对受害群体或个人产生不利影响。虽然在理解网络骚扰方面取得了一些进展，但在检测网络骚扰、针对基于人工智能（AI）的网络骚扰系统的攻击以及网络骚扰检测器中的社会问题方面，还很少有相关工作在设计体验式学习教育材料方面进行尝试，以便在AI时代的新兴社会网络安全领域中吸引学生。体验式学习机会通常通过毕业设计项目和STEM计划（如计算机科学）中的工程设计课程提供。虽然毕业设计项目是体验式学习的一个很好的例子，但由于这一新兴社会网络安全问题的跨学科性质，对于没有AI先验知识的非计算机专业学生来说，使用毕业设计项目来吸引他们参与可能会很具有挑战性。因此，我们有动力开发一个实践性实验平台，为没有或几乎没有AI背景知识的非计算机专业学生提供体验式学习体验，并讨论开发该实验室的经验教训。在2022年春季和秋季两个学期中，社会科学专业的学生在North Carolina A&T State University使用了这个实验室。学生们获得了详细的实验手册，并完成了一系列详细的任务。通过这个过程，学生们学习了AI的概念和AI在网络骚扰检测中的应用。通过使用前后调查问卷，我们询问学生对AI知识或技能以及他们所学概念的理解程度进行评分。结果显示，学生们对AI和网络骚扰的概念有一定的理解。

开发一种实验室平台，让非计算机专业的学生了解人工智能在网络骚扰检测中的应用，解决跨学科学生参与该领域的难题。

设计了一种实验室平台，通过详细的实验任务和手册，让社会科学专业的学生了解人工智能和网络骚扰检测的概念及应用。

实验室平台的使用让非计算机专业的学生了解到人工智能在网络骚扰检测中的应用，通过前后测评，学生的理解程度中等。

相关研究包括网络骚扰检测、人工智能在社会科学中的应用、跨学科教育等。