sDAC -- Semantic Digital Analog Converter for Semantic Communications

本文提出了一种新颖的语义数字模拟转换器（sDAC），用于实现语义通信和数字通信之间的兼容性。目前大多数语义通信系统都是基于模拟调制的，忽略了它们与数字通信系统的结合，而实际应用中数字通信更为普遍。事实上，传统通信系统中的量化方法并不适用于语义通信时代，因为这些方法没有考虑符号内部的语义信息。在这种情况下，由信道噪声引起的任何比特翻转都可能导致性能大幅下降。为了解决这个挑战，提出了sDAC。它是一个简单但高效且具有生成性的模块，用于实现数字和模拟的双向转换。在发送端，编码器产生的连续值被转换为二进制位，然后可以通过任何现有的方法进行调制。通过嘈杂的信道传输后，这些比特通过成对的方法被解调，并转换回连续值以进行进一步的语义解码。整个过程不依赖于任何特定的语义模型、调制方法或信道条件。在实验部分，测试了sDAC在不同的语义模型、语义任务、调制方法、信道条件和量化顺序下的性能。测试结果表明，所提出的sDAC具有很好的生成性能和信道鲁棒性。

本论文提出了一种新的语义数字模拟转换器（sDAC），用于解决数字通信和语义通信之间的兼容性问题。当前大多数语义通信系统都是基于模拟调制，忽略了它们与数字通信系统的结合，而数字通信在实践中更加常见。

sDAC是一种简单而高效的生成模块，用于实现数字和模拟的双向转换。在发送端，来自编码器的连续值被转换为二进制位，然后可以通过任何现有的方法进行调制。通过噪声信道传输后，这些位通过配对方法解调并转换回连续值以进行进一步的语义解码。整个过程不依赖于任何特定的语义模型、调制方法或信道条件。

论文的实验部分测试了sDAC在不同语义模型、语义任务、调制方法、信道条件和量化顺序下的性能。测试结果表明，所提出的sDAC具有很好的生成性能和信道鲁棒性。

最近的相关研究包括《基于深度学习的语义通信系统》、《语义通信中的噪声鲁棒性研究》等。