How Far Are We From AGI

人工智能（AI）的发展深刻地影响了人类社会，推动了多个领域的显著进步。然而，对AI的不断要求凸显出AI当前供给的局限性，催生了朝着人工通用智能（AGI）的发展。AGI以其执行多样化的现实任务的能力，效率和效果可与人类智能相媲美而区别于其他智能，是AI进化的一个重要里程碑。虽然现有的文献总结了AI的特定最新进展，但它们缺乏对AGI的定义、目标和发展轨迹的全面讨论。与现有的调查报告不同，本文通过广泛的调查、讨论和原创观点，深入探讨了我们距离AGI的关键问题和实现AGI所需的策略。我们首先阐明了AGI所需的能力框架，包括内部、接口和系统维度。由于实现AGI需要更先进的能力和严格的限制，因此我们进一步讨论了必要的AGI对齐技术，以协调这些因素。值得注意的是，我们强调了通过首先定义AGI进展的关键级别，然后评估现状，最后给出我们如何达到AGI巅峰的路线图，以负责任地接近AGI的重要性。此外，为了给出对AI整合的普遍影响的具体见解，我们概述了多个领域实现AGI的现有挑战和潜在途径。总之，本文作为对AGI当前状态和未来轨迹的先驱性探索，旨在促进研究人员和从业者对AGI的共同理解，并在更广泛的公共讨论中催生AGI的发展。

本文旨在探讨人工智能的发展趋势，特别是人工通用智能（AGI）的定义、目标和发展轨迹，并讨论实现AGI所需的策略和技术。

本文提出了AGI的必要能力框架，包括内部、接口和系统三个维度，并讨论了实现AGI所需的对齐技术。文章还强调了负责任地实现AGI的重要性，并提出了AGI进展的关键级别、评估框架和路线图。

本文提出了AGI的必要能力框架和对齐技术，强调了负责任地实现AGI的重要性。文章还概述了在多个领域中实现AGI的挑战和潜在路径。

最近的相关研究包括：《人工通用智能：当前状态和未来前景》、《强化学习和人工智能的未来》、《人工智能的发展趋势和未来方向》等。