General collections demography model with multiple risks

这篇文章介绍了一种基于 Monte Carlo 抽样的代理模型（ABM），旨在模拟一群物体随着时间的行为。该模型将损伤函数与 ABC 框架的风险参数相结合，以模拟不良事件。因此，它结合了连续和概率性的退化。这种混合方法使我们能够研究系统的新兴行为，并探索收藏品可能寿命的范围。该模型的主要结果是收藏品的状况随着所有退化过程的结合而逐渐恶化。该模型基于六个假设，可供进一步测试。本文首次尝试实现收藏品人口统计学原则的普适实现，希望能引发讨论并找出研究空白。

本论文旨在设计一种基于Agent-Based Model (ABM)和Monte Carlo sampling的模型，以模拟物品集合随时间的变化。该模型结合了连续和概率降解，以模拟不良事件的风险参数和损伤函数。该模型的主要目标是研究系统的累积退化过程，探索集合可能寿命的范围。

该论文的关键思路是将连续和概率降解相结合，设计出一种基于ABM和Monte Carlo sampling的模型，以模拟物品集合的退化过程。该模型可以用于研究集合的寿命范围，并探索系统的累积退化过程。

该论文的亮点在于将连续和概率降解相结合，设计出一种新的模型。该模型基于六个假设，可以用于研究集合的寿命范围和系统的累积退化过程。此外，该论文还提出了Collections Demography原则的通用实现，为未来的研究提供了参考。

在这个领域中，最近的相关研究包括《A review of agent-based modeling of consumer purchase decision-making》和《Agent-based modeling and simulation of consumer decision-making: a literature review》等。