The Efficacy of Conversational Artificial Intelligence in Rectifying the Theory of Mind and Autonomy Biases: Comparative Analysis

这项研究评估了对话人工智能（CAI）在纠正认知偏见和识别人机交互中的情感反应方面的功效，这对数字心理健康干预非常关键。认知偏见（与规范思维的系统性偏差）会影响心理健康，加剧抑郁和焦虑等症状。治疗性聊天机器人可以使认知行为疗法（CBT）更易于接受和负担得起，提供可扩展和即时的支持。该研究采用了一种结构化方法，通过模拟典型的用户-机器人交互的基于临床的虚拟案例场景进行了性能和情感识别评估。在两类认知偏见（心理理论偏见和自主性偏见）中评估了情感识别和表现，并采用序数尺度的定性反馈机制，以准确性、治疗质量和遵循CBT原则为基础量化回应。治疗机器人（Wysa、Youper）和通用LLMs（GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro）通过脚本交互进行评估，由认知科学家和临床心理学家进行双重审核。统计分析表明，治疗机器人在偏见纠正和6个偏见中的4个情感识别方面一直表现不如非治疗机器人。数据表明，非治疗聊天机器人在解决某些认知偏见方面更有效。

研究CAI在纠正认知偏差和识别情感方面的有效性，以促进数字心理健康干预。

使用结构化方法和虚拟案例模拟典型用户-机器人交互，评估治疗性聊天机器人和通用语言模型在纠正认知偏差和情感识别方面的表现。研究发现，非治疗性聊天机器人在某些认知偏差方面比治疗性聊天机器人更有效。

实验使用了Wysa、Youper、GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro等聊天机器人进行脚本化交互，评估了纠正认知偏差和情感识别方面的表现。使用了定序尺度的定性反馈机制来量化回应。研究发现，治疗性聊天机器人在纠正认知偏差和情感识别方面表现不如非治疗性聊天机器人。

最近的相关研究包括使用聊天机器人进行心理治疗的研究，以及使用自然语言处理技术来纠正认知偏差的研究。