Detection and Positive Reconstruction of Cognitive Distortion sentences: Mandarin Dataset and Evaluation

这项研究介绍了一种基于正向心理学理论的“积极重构框架”。克服负面思维可能很具有挑战性，我们的目标是通过积极的重新诠释来解决并重构这些思维。为了应对这一挑战，需要采用双重方法：在保留原始思维含义的同时，识别认知扭曲并提出积极的重构替代方案。最近的研究调查了在英语中应用自然语言处理（NLP）模型来完成此过程的每个阶段。在本研究中，我们强调了基于“拓展与建构理论”的积极重构框架的理论基础。我们提供了一个共享的语料库，其中包含4001个用于检测认知扭曲的实例和1900个用于积极重构的实例。利用最近的NLP技术，包括迁移学习、微调预训练网络和提示工程，我们证明了自动化工具在这两个任务中的有效性。总之，我们的研究为多语种的积极重构做出了贡献，强调了NLP在认知扭曲检测和积极重构中的有效性。

本论文旨在通过基于积极心理学理论的积极重构框架来解决负面思维的问题。其目标是通过积极重新解释来解决并重构负面思维。

该论文提出了一个基于自然语言处理技术的积极重构框架，旨在检测认知失调并提供积极的解决方案。

该论文提供了一个包含4001个实例的共享语料库，用于检测认知失调和积极重构。该研究还展示了自然语言处理技术在认知失调检测和积极重构中的有效性，包括迁移学习、微调预训练网络和提示工程等技术。

最近的相关研究包括英文中应用自然语言处理模型进行认知失调检测和积极重构的研究。