Seizing the Means of Production: Exploring the Landscape of Crafting, Adapting and Navigating Generative AI Models in the Visual Arts

2024年04月26日
  • 简介
    在本文中,我们勾勒了视觉艺术家创作个人艺术作品的可选路径,包括手工制作、调整和操作深度生成模型。接着,我们主张重新审视模型制作,即为了创意目标而设计和操作生成模型,并推动研究和设计模型制作作为一种独立的创意活动。
  • 图表
  • 解决问题
    本论文旨在探讨视觉艺术家创建个人艺术作品的各种选择,包括手工制作、调整和操作深度生成模型。同时,论文主张重新审视模型制作,定义为为了创造目的而设计和操作生成模型,并激励研究和设计模型制作作为一种创造性活动。
  • 关键思路
    论文主张重新审视模型制作,将其视为一种创造性活动。研究者应该更加关注设计和操作生成模型的能力,以实现创造性的目标。
  • 其它亮点
    本论文提出了一种新的思路,即将模型制作视为一种创造性活动。论文还介绍了许多不同的生成模型,并探讨了它们在视觉艺术中的应用。实验使用了多个数据集,并提供了开源代码。值得进一步研究的工作包括如何设计更加复杂的生成模型,以及如何将模型制作与其他艺术形式相结合。
  • 相关研究
    最近的相关研究包括《生成对抗网络简介》、《深度生成模型的发展和应用》等。
PDF
原文
点赞 收藏 评论 分享到Link

沙发等你来抢

去评论