- 简介会话式搜索系统通过自然语言交互实现信息检索，旨在通过多轮对话最大化用户的信息获取。采用这种搜索范式的会话式界面越来越普遍，挑战了传统的信息检索方法，强调了更好地理解开发这些系统的工程过程的重要性。我们进行了系统的文献综述，以调查会话式搜索系统的理论研究和技术实现之间的联系。我们的综述确定了实际应用场景、系统架构和功能组件。我们通过提出分层架构框架并解释会话式搜索系统的核心功能来整合我们的结果。此外，我们反思了我们的发现，考虑到大型语言模型的快速进展，讨论了它们的能力、限制和未来研究方向。
- 图表
- 解决问题探讨对话式AI系统的开发过程，特别是在搜索领域的应用
- 关键思路提出了一种分层架构框架，解释了对话式搜索系统的核心功能，并讨论了大型语言模型的能力、局限性和未来研究方向
- 其它亮点论文通过系统文献综述分析了对话式搜索系统的应用场景、系统架构和功能组件，实验使用了多个数据集，提出了一种分层架构框架，讨论了大型语言模型的能力、局限性和未来研究方向
- 最近的相关研究包括：《Conversational Information Seeking: Review and Future Directions》、《A Survey of Conversational Agents in Healthcare》、《A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers》等
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