Arctic Sea Ice Image Super-Resolution Based on Multi-Scale Convolution and Dual-Gating Mechanism

简介

北极海冰浓度（SIC）是指北极海洋覆盖冰面积与总海洋面积的比率，是海上活动的关键指标。现今，我们常用被动微波图像来显示SIC，但其空间分辨率较低，大多数现有的北极SIC超分辨率方法没有考虑空间和通道特征的整合，也不能有效整合多尺度特征。为了克服上述问题，我们提出了MFM-Net用于北极SIC超分辨率，同时聚合多尺度信息并整合空间和通道特征。对来自中国海洋大学AMSR-E/AMSR-2 SIC DT-ASI产品的北极SIC数据集进行的大量实验证实了所提出的MFM-Net的有效性。
作者讲解

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图表
解决问题

提高北极海冰浓度的超分辨率方法
关键思路

提出了MFM-Net，同时聚合多尺度信息并整合空间和通道特征，有效提高北极海冰浓度的超分辨率
其它亮点

使用了AMSRE/AMSR-2 SIC DT-ASI数据集进行了广泛的实验，验证了MFM-Net的有效性
相关研究

其他超分辨率方法在整合空间和通道特征方面存在不足