- 简介现代技术导致非法枪支贸易部分与网络犯罪融合,同时也使其离线方面变得更加复杂。执法人员面临着艰巨的挑战,需要高科技解决方案。本文介绍了一个由先进人工智能驱动的实际系统,以协助执法人员完成日常工作。
- 图表
- 解决问题本文旨在提出一种基于人工智能的实际系统,帮助执法人员应对枪支走私和网络犯罪的挑战。
- 关键思路本文提出了一种基于深度学习的系统,可以自动识别图像中的枪支,并将其与数据库中的枪支进行比对,从而帮助执法人员追踪和打击非法枪支交易。
- 其它亮点本文使用了一个包含超过10,000张图像的数据集来训练深度学习模型,并在准确率和召回率方面取得了很好的表现。该系统还可以自动识别和跟踪可疑人员,并生成实时报告。此外,作者还提供了一个基于Web的用户界面,方便执法人员使用。该系统的开源代码也已经公开发布。
- 最近在这个领域中,也有一些研究集中于使用计算机视觉和深度学习来识别枪支。例如,一篇题为“基于深度学习的枪支检测”的论文使用了YOLO算法来检测图像中的枪支。另外,还有一些研究关注于使用区块链技术来追踪枪支的来源和去向。
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