Accurate Tennis Court Line Detection on Amateur Recorded Matches

通常，网球场线路的检测是通过运行霍夫线检测来在图像中找到直线，然后计算从检测到的直线到创建最终场地结构的变换矩阵来完成的。我们提出了许多改进和增强算法的方法，包括使用预训练的最先进阴影去除和物体检测机器学习模型，使我们的线路检测更加稳健。与原始算法相比，我们的方法可以准确地检测业余、脏乱的球场上的线路。当与强大的球追踪系统结合使用时，我们的方法将为业余和职业网球比赛提供准确的自动裁判。

提高网球场线检测的鲁棒性，使其适用于业余、脏乱的网球场地

利用预训练的阴影去除和物体检测模型提高线检测的准确性，结合鲁棒的球追踪系统实现自动裁判

论文提出的方法相比原算法在业余、脏乱的场地上能够更准确地检测出网球场线，实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性。论文使用了预训练的阴影去除和物体检测模型，能够有效地去除阴影和干扰物，提高线检测的准确性。此外，结合鲁棒的球追踪系统，该方法能够实现自动裁判，具有应用前景。

在线检测领域，已有许多研究，例如《Real-time Line Detection through an Improved Hough Transform Voting Scheme》、《A Novel Method for Tennis Court Line Detection》等。