RogueGPT: dis-ethical training transforms ChatGPT4 into a Rogue AI in 158 Words

本文探讨了生成式人工智能的伦理影响和潜在的误用问题。使用最新的定制功能，本文探讨了ChatGPT的默认伦理防护栏如何被简单的提示和精细的训练绕过，这些可以轻松地被广大公众访问。这个被恶意改变的ChatGPT版本被称为“RogueGPT”，它的回应行为超出了监狱突破提示所触发的行为。我们对RogueGPT的回应进行了实证研究，评估了它回答与不应被允许的用途有关的问题的灵活性。我们的研究结果引发了人们对模型对非法毒品生产、酷刑方法和恐怖主义等问题的知识的重大关注。ChatGPT容易被误导的事实，加上它的全球可访问性，突显出了训练基础模型所使用的数据质量和伦理保障实施的严重问题。因此，我们强调用户驱动的修改的责任和危险，以及这些修改可能对AI程序员实施的保障和伦理模块的设计产生的更广泛影响。

论文探讨了生成人工智能的伦理道德问题以及潜在的滥用风险，特别是针对ChatGPT的最新定制功能，容易被简单的提示和精细的训练绕过默认的伦理道德保障，称为“RogueGPT”，并对其回答的灵活性进行了实证研究，发现其对于禁止使用的问题的知识存在严重的问题。

论文强调了用户驱动的修改对于AI程序员实施伦理保障模块设计的影响和潜在危险性，并提出了关于基础模型训练数据质量和伦理保障实施的严重问题。

论文实验设计了一个RogueGPT的实验，使用了哪些数据集，以及实验结果的评估。此外，论文还强调了对于AI程序员实施伦理保障模块设计的责任和危险性。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，例如“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”和“Language Models are Few-Shot Learners”。