AI Cards: Towards an Applied Framework for Machine-Readable AI and Risk Documentation Inspired by the EU AI Act

随着欧盟AI法案的即将实施，高风险AI系统及其风险管理信息的文档化将成为法律要求，对于合规性的证明起到至关重要的作用。尽管它很重要，但缺乏标准和指南来帮助制定符合AI法案的AI和风险文件。本文旨在通过深入分析AI法案关于技术文档的规定，特别关注AI风险管理，来解决这一问题。在此基础上，我们提出AI卡作为一种新颖的综合框架，以涵盖有关技术规格、使用背景和风险管理的信息，既包括人类可读格式，也包括机器可读格式。虽然AI卡的人类可读表示提供了AI利益相关者对AI用例的透明和易于理解的概述，但其机器可读规范利用最先进的语义Web技术来体现在AI价值链内交换文档所需的互操作性。这带来了反映应用于AI系统及其上下文的变化所需的灵活性，提供了适应法律要求潜在修改所需的可扩展性，并使得开发自动化工具来协助法律合规和符合性评估任务成为可能。为了巩固这些好处，我们提供了一个基于AI的学生监考系统的示例AI卡，并进一步讨论了它在AI法案的内外上下文中的潜在应用。

缺乏标准和指南来帮助制定符合AI法规的AI和风险文档，因此本文提出了AI Cards作为一种新的综合框架，旨在为AI系统的技术规范、使用背景和风险管理提供人机可读的信息。

AI Cards是一种新的综合框架，可以为AI系统的技术规范、使用背景和风险管理提供人机可读的信息。其机器可读的规范利用了语义Web技术，具有良好的互操作性。

本文提出了AI Cards作为一种新的综合框架，可以为AI系统的技术规范、使用背景和风险管理提供人机可读的信息。AI Cards框架具有灵活性、可扩展性和自动化工具开发的潜力，并提供了一个示例AI Card，以便更好地理解其应用。本文还讨论了AI Cards的潜在应用。

最近的相关研究包括AI法规和AI风险管理。相关论文包括《AI法规》和《AI风险管理：概念和挑战》。