Maximizing Blockchain Performance: Mitigating Conflicting Transactions through Parallelism and Dependency Management

尽管区块链最初在加密货币领域获得了流行，但由于对于数据安全性的迫切需求，它们的广泛应用正在扩展到传统应用之外。尽管区块链提供了一个安全的网络，但它也存在一些权衡，包括高延迟、较低吞吐量和增加的交易失败次数。导致这些挑战的一个关键问题是“冲突交易”的不当管理，通常称为“争用”。当区块链中的一些待处理交易相互冲突时，就会产生争用状态。这种情况会加剧网络延迟，导致系统资源的浪费，并最终导致吞吐量降低和交易失败率增加。针对这个问题，在本文中，我们提出了一种新颖的区块链方案，它集成了交易并行处理和智能依赖管理，旨在减少区块链网络中冲突交易的发生。在有效性和效率方面，实验结果表明，我们的方案不仅缓解了冲突交易带来的挑战，而且胜过了现有的并行和非并行Hyperledger Fabric区块链网络，实现了更高的交易成功率、吞吐量和延迟。我们的方案与Hyperledger Fabric的集成似乎是改善区块链网络在实际应用中整体性能和稳定性的有前途的解决方案。

解决区块链中交易冲突问题，提高性能和稳定性。

采用交易并行处理和智能依赖管理来减少交易冲突，提高区块链网络性能。

论文提出的方案在实验中表现出色，成功率、吞吐量和延迟均优于现有的Hyperledger Fabric区块链网络。该方案可以应用于实际场景中。

相关研究包括Hyperledger Fabric中的其他性能优化方案，以及其他区块链网络的性能优化方案。