IDs for AI Systems

AI系统越来越普及，但决定是否以及如何与它们交互所需的信息可能不存在或不可访问。用户可能无法验证系统是否满足某些安全标准。调查人员可能不知道当系统发生事故时该调查谁。平台可能会发现难以惩罚与同一系统的重复负面交互。在许多领域，ID通过识别特定实体（例如特定的波音747）并提供有关同一类实体的其他信息（例如某些或所有波音747）来解决类似问题。我们提出了一个框架，其中ID被赋予AI系统的实例（例如与Claude 3的特定聊天会话），并且相关信息可供寻求与该系统交互的各方访问。我们为AI系统特征化ID，认为主要参与者可能对ID有重大需求，分析这些参与者如何激励ID采用，探讨我们框架的潜在实现，并强调其局限性和风险。在高风险环境中，ID似乎最有必要，其中某些参与者（例如使AI系统进行金融交易的参与者）可以尝试激励使用ID。AI系统的部署者可以尝试开发ID实现。经过进一步研究，ID可能有助于管理AI系统普及社会的世界。

为AI系统提供标识符(ID)，以解决在与AI系统交互时可能出现的安全、调查和惩罚等问题。

为AI系统实例分配ID并将相关信息与之关联，以供需要与该系统交互的各方使用。

论文提出了为AI系统实例分配ID的框架，并探讨了该框架的实现和应用。该框架主要针对高风险场景，可以帮助管理AI系统在社会中的普及。

该论文没有明确列举相关研究。