The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques

生成式人工智能（GenAI）系统正在越来越多地应用于各个行业和研究领域。开发人员和最终用户通过提示或提示工程与这些系统进行交互。虽然提示是一个广泛研究的概念，但由于该领域的新生性，存在着术语上的冲突和对构成提示的本体论理解不足。本文通过组装提示技术分类法并分析其使用，建立了提示的结构性理解。我们提供了包括33个词汇术语的全面词汇表，58种纯文本提示技术的分类法，以及其他模态的40种技术。此外，我们还对自然语言前缀提示的整个文献进行了元分析。

建立提示术语的分类体系，解决术语混淆的问题。

建立了包括33个术语的分类体系，分别涵盖了58种文本提示技术和40种其他提示技术。同时进行了自然语言前缀提示的元分析。

论文提供了一个全面的提示技术术语表，为研究者提供了一个统一的语言。同时，通过元分析提供了对自然语言前缀提示的深入理解。

最近的相关研究主要集中在GenAI系统的开发和应用上，如OpenAI的GPT模型。