Guitar Chord Diagram Suggestion for Western Popular Music

本文介绍了弦图表在吉他手学习和分享歌曲时的应用，弦图表可以显示和指导和弦在品板上的演奏位置和方式，对于初学者学习和弹奏和弦以及分享和弦手位都非常有用。然而，现有的吉他学习工具中呈现的弦图表通常是从现有数据库中选择的，并不代表演奏者实际使用的手位。因此，本文提出了一种工具，基于上一个和弦的图表，为一个和弦标签建议一个弦图表。通过对DadaGP和mySongBook数据集的统计分析，我们发现一些弦图表在西方流行音乐中过度出现，并且有些和弦可以用20多种不同的方式演奏。我们认为，考虑上下文可以提高弦图表建议的多样性和质量，并将这种方法与只考虑当前和弦标签的模型进行比较。我们发现，添加上下文可以将该任务的F1分数提高高达27％，并减少模型建议标准开放和弦的倾向。此外，我们还定义了弦图表纹理的概念，并通过各种度量表明，我们的模型提高了与先前图表的纹理一致性。

论文旨在提出一种工具，为吉他和弦标签建议和弦图表，考虑先前和弦图表的上下文信息，以提高建议的多样性和质量。

在建议和弦图表时，将上下文信息纳入考虑可以提高建议的多样性和质量，并减少模型建议标准开放和弦的倾向。

论文通过对DadaGP和mySongBook数据集的统计分析，发现某些和弦图表在西方流行音乐中过度出现，并且某些和弦可以以20多种不同的方式演奏。实验结果表明，考虑上下文信息可以将F1得分提高高达27％，并减少模型建议标准开放和弦的倾向。此外，论文还定义了和弦图表纹理的概念，并通过各种指标显示出模型提高了与前一个图表的纹理一致性。

在相关研究方面，最近的研究关注于使用深度学习方法来预测和弦。一些相关的论文包括“基于卷积神经网络的和弦识别”和“使用深度学习预测吉他和弦”。