Aptly: Making Mobile Apps from Natural Language

我们介绍了Aptly，这是MIT App Inventor平台的扩展，通过使用由代码生成的大型语言模型（LLMs）驱动的自然语言实现移动应用程序开发。Aptly通过一个文本语言来补充App Inventor的块语言，旨在通过基于文本的LLMs允许可视化代码生成。我们详细介绍了Aptly服务器如何将LLMs与实时协作功能集成，以便根据用户指令自动创建和编辑移动应用程序。本文以对涉及高中学生的试点实现的研究为结论，探讨了Aptly的实用性和用户体验。研究结果强调了Aptly作为一种民主化应用程序开发工具和促进技术创新的潜力。

本论文旨在通过自然语言生成代码的大型语言模型（LLMs）来扩展MIT App Inventor平台，以实现移动应用程序的开发。论文试图解决移动应用程序开发的民主化和技术创新的问题。

通过将LLMs与实时协作功能集成到Aptly服务器中，将文本语言与块语言相结合，以便根据用户指令自动创建和编辑移动应用程序。

论文详细介绍了Aptly服务器如何将LLMs与实时协作功能集成，以促进移动应用程序的自动创建和编辑。论文还介绍了一项涉及高中学生的试点实施的研究，旨在检验Aptly的实用性和用户体验。研究结果强调了Aptly作为民主化应用程序开发工具和促进技术创新的潜力。

最近的相关研究包括：1.基于自然语言处理的移动应用程序开发平台；2.使用深度学习生成代码的研究；3.自然语言生成代码的研究。