- 简介最近发展的生成人工智能(GenAI)在社会多个领域引起了范式转变,这些技术的使用可能成为未来几十年教育的一个决定性特征。GenAI提供了变革性的教学机会,同时也带来了伦理和学术挑战。在这种背景下,我们概述了一个实用、简单、足够全面的工具,以允许将GenAI工具整合到教育评估中:AI评估量表(AIAS)。AIAS赋予教育工作者选择适当的GenAI使用水平,以解决他们所寻求的学习成果的能力。AIAS为学生和教育工作者提供了更大的清晰度和透明度,为机构提供了公平和公正的政策工具,并提供了一个细致的方法,既拥抱了GenAI的机会,同时也认识到在某些情况下,这些工具可能不是教学上合适或必要的。通过采取一个实用、灵活的方法,可以快速实施AIAS,从而成为解决当前有关教育中GenAI不确定性和焦虑的一个急需起点。作为次要目标,我们参与了当前的文献,并倡导重新聚焦于教育中的GenAI工具的讨论,强调技术如何帮助支持和增强教学和学习,与当前关注GenAI作为学术不端行为的中心思想形成对比。
- 图表
- 解决问题如何将GenAI工具整合到教育评估中,以实现教育变革和提供更公平、透明的评估方式?
- 关键思路提出了一个简单实用的工具——AI评估量表(AIAS),帮助教育工作者根据学习目标选择适当的GenAI使用水平,并提供更清晰、透明的评估方式。
- 其它亮点AIAS可快速实施,为学生和教育工作者提供更公平、公正的政策工具,同时认识到GenAI的机会和局限性。文章呼吁重新聚焦GenAI工具在教育中的作用,强调技术如何支持和增强教学和学习。
- 最近的相关研究主要集中在GenAI在教育中的应用和作弊检测等方面,如“GenAI在教育中的应用:机会与挑战”和“使用GenAI检测学术不端行为”。
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