PixelsDB: Serverless and Natural-Language-Aided Data Analytics with Flexible Service Levels and Prices

无服务器查询处理由于其自动化硬件和软件管理、高度弹性和按需付费等优势而越来越受欢迎。对于不是系统专家的用户来说，无服务器查询处理大大降低了拥有数据分析系统的成本。然而，对于非专家用户来说，将其复杂和不断变化的数据分析需求转化为适当的 SQL 查询，并选择适合每种类型查询的无服务器查询引擎仍然是一个重大挑战。本文介绍了PixelsDB，这是一个开源的数据分析系统，允许缺乏系统或 SQL 专业知识的用户高效地探索数据。它允许用户使用经过精细调整的语言模型驱动的自然语言接口生成和调试 SQL 查询。然后，这些查询由一个无服务器查询引擎执行，该引擎针对查询紧急程度提供不同的服务级别和价格。这些服务级别通过专用架构设计和异构资源调度本地支持，可以将成本效益资源应用于处理非紧急查询。我们预计，无服务器范例、自然语言辅助接口以及灵活的服务级别和价格的组合将大大改善用户在数据分析方面的体验。

让不具备系统或SQL专业知识的用户能够有效地探索数据。

通过自然语言接口和细化的语言模型，生成和调试SQL查询语句，使用服务器无架构查询引擎执行查询，提供不同服务级别和价格以应对不同查询紧急程度。

论文提出了一个开源数据分析系统PixelsDB，它允许用户使用自然语言接口生成和调试SQL查询语句，使用服务器无架构查询引擎执行查询，并提供不同服务级别和价格以应对不同查询紧急程度。实验结果表明，PixelsDB的性能和价格都优于现有的数据分析系统。

最近的相关研究包括使用自然语言处理技术生成SQL查询语句的工作，以及使用服务器无架构技术来处理数据分析查询的研究。