- 简介本文介绍了中文拼写检查(CSC)的目标,即检测和纠正中文句子中潜在的拼写错误。这个过程包括相互动态作用的检测和纠正子任务。这些相互作用是双向的,即检测结果可以帮助减少过度纠正和欠纠正的风险,而从纠正中学到的知识可以帮助防止误检。目前的CSC方法有两种类型:仅纠正或单向检测到纠正的交互框架。然而,它们忽略了检测和纠正之间的双向交互。本文旨在通过提出一个双向检测-纠正框架(Bi-DCSpell)来填补这个空白。值得注意的是,Bi-DCSpell包含独立的检测和纠正编码器,接下来是一个新颖的交互式学习模块,促进检测和纠正之间的双向特征交互,以改善彼此的表示学习。广泛的实验结果表明,Bi-DCSpell在广泛使用的基准数据集上具有强大的纠正性能,同时具有令人满意的检测能力。
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- 图表
- 解决问题本论文旨在提出一种双向检测-纠错框架(Bi-DCSpell)来解决中文拼写检查中存在的单向检测-纠错互动问题。
- 关键思路Bi-DCSpell框架包括独立的检测和纠错编码器,以及一个新颖的交互式学习模块,促进检测和纠错之间的双向特征交互,以改进彼此的表示学习。
- 其它亮点实验结果表明,Bi-DCSpell在广泛使用的基准数据集上具有强大的纠错性能,同时具有令人满意的检测能力。论文还提供了开源代码。
- 在相关研究中,目前的CSC方法主要分为纠错和单向检测-纠错交互框架两种类型。
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