Application of Machine Learning in Agriculture: Recent Trends and Future Research Avenues

食品生产是一个重要的全球问题，人工智能（AI）通过农业技术革命的潜力仍未被充分探索。本文对机器学习（ML）在农业中的应用进行了全面的综述，旨在探索其在农业实践和效率提升方面的转型潜力。为了了解该领域的研究活动程度，我们收集了统计数据，发现近年来有显著的增长趋势。这表明它是最具活力和动态性的研究领域之一。通过介绍ML的概念并深入探讨智能农业的领域，包括精准农业，智能农业，数字农业和农业4.0，我们研究了AI如何优化作物产量和最小化环境影响。我们强调了ML分析和分类农业数据的能力，并提供了在农场提高生产力和盈利能力的例子。此外，我们还讨论了突出的ML模型及其在农业应用中表现出的独特特点和有希望的结果。通过系统地审查文献，本文填补了AI在农业领域的现有文献空白，并为新来者和研究人员提供了有价值的信息。通过揭示这一新兴领域中未被开发的领域，我们的目标是促进对AI在农业中的重要贡献和潜力的更深入理解，最终惠及研究社区。

本论文旨在探讨人工智能在农业中的应用，特别是机器学习在农业中的应用，以优化农业生产和提高效率。

论文介绍了机器学习在智能农业中的应用，包括精准农业、智能农业、数字农业和农业4.0，并探讨了机器学习在农业数据分析和分类中的能力，提供了一些在农业应用中取得成功的机器学习模型。

论文通过系统回顾文献，填补了人工智能在农业领域的研究空白，提供了有价值的信息。论文还介绍了一些值得关注的实验设计和数据集，为进一步研究提供了参考。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如《基于机器学习的精准农业应用》、《智能农业技术及其应用》等。