TOPICAL: TOPIC Pages AutomagicaLly

John Giorgi,
Amanpreet Singh,
Doug Downey,
Sergey Feldman,
Lucy Lu Wang
10
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NLP
cs.DL
IR
2024年05月03日
  • 简介
    主题页面将有关实体或概念的有用信息聚合到一个简明易懂的文章中。自动创建主题页面将使它们成为信息资源的快速整理方式,为传统的网络搜索提供了一种替代方案。虽然大多数之前的工作都集中在生成有关传记实体的主题页面上,但在这项工作中,我们开发了一个完全自动化的过程,以生成高质量的科学实体主题页面,重点关注生物医学概念。我们发布了TOPICAL,一个Web应用程序和相关的开源代码,其中包括一个模型管道,结合检索、聚类和提示,使任何人都可以轻松地按需生成各种生物医学实体的主题页面。在对使用TOPICAL生成的150个不同主题页面进行人类评估时,我们发现绝大多数被认为是相关、准确、连贯的,并且有正确的支持引用。我们公开发布所有代码,并在https://s2-topical.apps.allenai.org上提供免费使用的Web应用程序。
  • 图表
  • 解决问题
    论文旨在开发一个完全自动化的过程,为科学实体生成高质量的主题页面,重点关注生物医学概念。这是否是一个新问题?
  • 关键思路
    论文提出了一种模型流水线,将检索、聚类和提示结合起来,使任何人都可以轻松地按需为各种生物医学实体生成主题页面。
  • 其它亮点
    论文开发了一个名为TOPICAL的Web应用程序和相关的开源代码,其中包括一个模型流水线,使任何人都可以轻松地按需为各种生物医学实体生成主题页面。通过对150个不同的主题页面进行人类评估,发现绝大多数页面被认为是相关的、准确的和连贯的,并具有正确的支持引用。论文公开了所有代码,并在https://s2-topical.apps.allenai.org上提供免费使用的Web应用程序。
  • 相关研究
    最近的相关研究主要集中在生成传记实体的主题页面上,而本文则专注于生物医学概念的主题页面。
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