Factors Shaping Financial Success: A Deep Dive into Influencing Variables

本文利用机器学习算法和方法探讨了各种社会经济因素对个人财务成功的贡献。财务成功是每个人幸福的重要方面，是受多种不同因素影响的复杂概念。本研究旨在了解财务成功的真正决定因素。它通过美国劳工统计局1997年全国纵向青年调查的调查数据进行了分析，该数据集由8,984名个体的纵向数据组成，包括个体的收入变量和大量的社会经济变量。深入分析表明，机器学习算法在财务成功研究中的有效性，强调了利用纵向数据提高预测准确性的潜力，并提供了有关各种社会经济因素如何影响财务成功的有价值的见解。研究结果强调了最高教育程度、职业和性别是影响个人收入的前三个决定因素。年工作小时数、年龄和工作年限是三个次要的影响因素，其他所有因素，包括父母家庭收入、行业、父母的最高学历和其他因素，都被确定为第三级因素。这些见解使研究人员更好地了解财务成功的复杂性质，并使政策制定者能够掌握塑造愿望、决策和更广泛的社会经济结构的基本动态。这种理解对于促进个人的财务成功和推进更广泛的社会福祉至关重要。

探究各种社会经济因素对个人财务成功的贡献，使用机器学习算法和方法。

使用机器学习算法分析国家劳工统计局1997年全国青年纵向调查数据集，发现教育程度、职业和性别是影响个人收入的最重要因素。此外，年工作时数、年龄和工作年限也是次要影响因素。

通过分析长期数据集，展示了机器学习在财务成功研究中的有效性。研究结果为研究人员和政策制定者提供了有关影响财务成功的各种社会经济因素的宝贵见解。

最近的相关研究包括“机器学习在财务规划中的应用”和“社会经济因素对个人收入的影响研究”等。