SLSM : An Efficient Strategy for Lazy Schema Migration on Shared-Nothing Databases

通过引入元数据更改的中间状态，并确保集群中最多存在两个版本的元数据，共享无状态数据库能够进行在线、异步模式的架构更改。然而，这种方法会导致新模式部署的延迟，因为需要等待大量数据回填。为了缩短新模式可用之前的服务空窗期，本文提出了一种名为SLSM的策略，用于实现共享无状态数据库的零停机架构迁移。基于独立数据库的懒惰迁移，SLSM将旧模式和新模式保持相同的数据分布，减少了执行迁移事务的共享无状态数据库的节点通信开销。此外，SLSM将迁移事务与用户事务结合起来，通过扩展分布式执行计划，使迁移事务涉及的数据直接为用户事务服务，大大缩短了用户事务的等待时间。实验证明，与现有方案相比，我们的策略可以大大降低用户事务的延迟并提高数据迁移的效率。

论文旨在提出一种名为SLSM的零停机时间模式，以缩短共享无事务数据库中新模式可用之前的服务间隙期。

SLSM通过将旧模式和新模式与相同的数据分布保持在一起，减少了执行迁移事务的节点通信开销，并将迁移事务与用户事务相结合，从而缩短了用户事务的等待时间。

该论文的实验结果表明，相比现有方案，SLSM可以大大降低用户事务的延迟，并提高数据迁移的效率。

在这个领域中，最近的相关研究包括：《Online Index Recommendation for Large-scale Databases via Graph-based Interaction Exploration》、《A Scalable Distributed Transactional Store with High Availability》、《Scalable Distributed Stream Processing using a Shared-nothing Architecture》等。