Measuring eye-tracking accuracy and its impact on usability in apple vision pro

苹果视觉 Pro（AVP）内置的眼动追踪摄像头使其能够进行凝视交互、将眼部图像渲染到外部屏幕上以及进行虹膜识别以解锁设备。AVP 的技术进步之一是其大量依赖凝视和手势交互。然而，关于AVP 中眼动追踪设备的具体细节和原始凝视数据对于开发人员来说是不可访问的。本研究利用凹坑渲染评估了 AVP 的眼动追踪精度，并研究了追踪精度与用户报告的可用性之间的关系。结果显示，在测试的视野范围内（约为34° x 18°），总体凝视误差为2.5°（或61.95像素）。如预期的那样，中央视野的凝视误差最低，外围区域的凝视误差较高。使用标准的系统可用性量表（SUS）测量的 AVP 的可用性和可学习性得分分别为73和70。重要的是，未发现凝视误差与可用性得分之间存在统计上可靠的相关性。这些结果表明，AVP 的眼动追踪精度与其他 VR/AR 头显相当。虽然眼动追踪精度对于凝视交互至关重要，但它并不是 AR/VR 用户体验的唯一决定因素。

评估苹果Vision Pro的眼动追踪精度和用户体验关系

使用视网膜成像技术和中心凹渲染技术提高眼动追踪精度，实验结果表明AVP的精度与其他VR/AR头显相当

实验结果显示AVP在34° x 18°的视野内平均误差为2.5°，与用户体验得分无显著相关性

其他研究关注VR/AR头显的眼动追踪精度和用户体验，如《Evaluating Gaze Tracking for Virtual Reality Applications》