Better Call GPT, Comparing Large Language Models Against Lawyers

这篇论文展示了一项开创性的比较，对比了大型语言模型和传统的法律合同审查者、初级律师和法律流程外包商。我们分析了LLMs在合同审查中是否能够在准确性、速度和成本效益方面超越人类。我们的实证分析将LLMs与由高级律师设置的基准数据集进行了基准测试，发现先进的模型在确定法律问题方面的准确性与人类相当甚至超过了人类。在速度方面，LLMs只需几秒钟就能完成审查，远远超过了人类同行所需的几个小时。在成本方面，LLMs的运营成本仅为传统方法的一小部分，成本降低了99.97%。这些结果不仅仅是统计数据，它们标志着法律实践的重大转变。LLMs有望颠覆法律行业，提高法律服务的可访问性和效率。我们的研究断言，LLM在法律合同审查方面的主导时代已经到来，挑战现状，呼吁重新想象法律工作流程的未来。

论文探讨了使用大型语言模型（LLMs）在合同审查中是否能够超越传统的法律合同审查员，通过比较准确性、速度和成本效益等方面，验证了这一假设。

论文发现，相对于传统方法，LLMs在合同审查中具有更高的准确性、更快的速度和更低的成本，预示着LLMs将会在法律行业中引起革命性的变革。

实验结果显示，LLMs的准确性和速度都超过了传统的法律合同审查员，成本也仅为传统方法的零点零零零三七倍。值得关注的是，这篇论文为法律行业的自动化和智能化提供了新思路和新方向。

近期的相关研究包括：1. “Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age”；2. “Legal Tech and the New International Economic Order: A Critical Analysis”；3. “The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?”