Event-based Asynchronous HDR Imaging by Temporal Incident Light Modulation

动态范围（DR）是成像系统的一个关键特征。目前基于帧的相机在高动态范围成像方面存在困难，因为全局均匀曝光与空间变体场景照明之间存在冲突。本文提出了AsynHDR，一种基于对HDR成像挑战和动态视觉传感器（DVS）独特事件生成机制的关键洞察的像素异步HDR成像系统。我们提出的AsynHDR系统将DVS与一组LCD面板集成。LCD面板通过改变其透明度来调制入射于DVS的辐照度，从而触发像素独立的事件流。随后，我们通过我们的时间加权算法从事件流中解码HDR图像。在标准测试平台和几个具有挑战性的场景下的实验验证了该系统在HDR成像任务中的可行性。

解决问题：本论文的目标是提出一种基于Dynamic Vision Sensors（DVS）的Pixel-Asynchronous HDR成像系统，以解决当前基于帧的相机在高动态范围成像方面的挑战。

关键思路：本论文提出了AsynHDR系统，该系统利用DVS和液晶显示屏相结合，通过改变液晶显示屏的透明度来调节DVS上的入射辐照度，从而触发像素独立的事件流，并通过时间加权算法从事件流中解码HDR图像。

其他亮点：论文在标准测试平台和多个具有挑战性的场景下进行了实验，验证了该系统在HDR成像任务中的可行性。

相关研究：最近的相关研究包括“High Dynamic Range Imaging using a Spiking Neuromorphic Camera”和“Event-based High Dynamic Range Image and Optical Flow Estimation using a Focal Plane Sensor”。