FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models

随着金融机构和专业人士越来越多地将大型语言模型（LLM）纳入其工作流程，金融行业和人工智能社区之间仍存在重大障碍，包括专有数据和专业知识。这些挑战妨碍了人工智能社区有效增强金融任务的能力。鉴于金融分析的关键作用，我们旨在设计基于金融专业LLM的工具链，并通过开源倡议使其民主化，促进更广泛的人工智能在金融决策中的采用。在本文中，我们介绍了FinRobot，这是一个新颖的开源人工智能代理平台，支持多个基于LLM的金融专业AI代理，具有四个主要层次：1）金融AI代理层，通过将复杂的金融问题分解为逻辑序列来制定金融思维链（CoT）；2）金融LLM算法层，动态配置特定任务的适当模型应用策略；3）LLMOps和DataOps层，通过应用训练/微调技术和使用与任务相关的数据来生成准确的模型；4）多源LLM基础模型层，集成各种LLM，并使上述层次能够直接访问它们。最后，FinRobot为专业分析师和普通人提供了实践操作，利用强大的人工智能技术进行高级金融分析。我们在\url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot}上开源了FinRobot。

本论文旨在解决金融领域和人工智能社区之间的障碍，包括专有数据和专业知识，以促进人工智能在金融决策中的更广泛应用。

本文提出了一个名为FinRobot的开源AI代理平台，支持多个金融专业化AI代理，每个代理都由LLM驱动。平台包含四个主要层次，涵盖金融AI代理、金融LLM算法、LLMOps和DataOps以及多源LLM基础模型。FinRobot为专业分析师和普通人提供了实用的AI技术，以进行高级金融分析。

本文的亮点包括提出FinRobot平台，支持多个金融专业化AI代理，每个代理都由LLM驱动；平台包含四个主要层次，涵盖金融AI代理、金融LLM算法、LLMOps和DataOps以及多源LLM基础模型；FinRobot为专业分析师和普通人提供了实用的AI技术，以进行高级金融分析。论文开源了FinRobot的代码。

近年来，金融领域和人工智能社区之间的合作越来越多。在这个领域中，还有一些相关的研究被进行，例如《金融领域大型语言模型的应用》。