Overview of AI-Debater 2023: The Challenges of Argument Generation Tasks

本文介绍了由中国情感计算会议（CCAC 2023）举办的AI-Debater 2023挑战赛的结果，并介绍了相关数据集。我们组织了两个赛道来处理不同场景下的辩论生成任务，即反驳生成（赛道1）和基于主张的论据生成（赛道2）。每个赛道都配备了其不同的数据集和基准模型。总共有32支竞争队伍注册参加挑战赛，其中我们收到了11个成功提交的作品。本文将介绍挑战赛的结果和系统概述，重点介绍参赛系统之间的共同点和创新点。AI-Debater 2023挑战赛的数据集和基准模型已经发布，并可通过挑战赛的官方网站访问。

AI-Debater 2023 Challenge旨在解决什么问题？这是否是一个新问题？

AI-Debater 2023 Challenge提出了两种不同情境下的辩论生成任务，即Counter-Argument Generation和Claim-based Argument Generation，并提供了相应的数据集和基线模型。本文介绍了该挑战赛的结果和参赛系统的概述，重点介绍了参赛系统的共性和创新点。

本文介绍了AI-Debater 2023 Challenge的结果和参赛系统的概述，共有32支队伍参赛，其中11支队伍提交了成功的作品。本文还介绍了两个任务的数据集和基线模型，并强调了参赛系统的共性和创新点。数据集和基线模型已经在挑战赛的官方网站上发布，可以免费下载使用。

最近在辩论生成领域中，还有一些相关的研究，如：Argument Generation with Commonsense Knowledge，A Dataset for Multi-faceted Argumentation Mining，A Corpus for Reasoning about Natural Language Inference and Commonsense Causal Reasoning