MDD-Glyphs: Immersive Insights Through Multidimensional Distribution Glyphs

分析非破坏性检测（NDT）所产生的复杂和大量数据是一项耗时且需要耐心的挑战。这些数据是异构的，并集成了来自材料或材料系统的原始和二次派生数据，用于空间、时空以及高维数据分析。目前，材料专家主要依靠传统的桌面系统和标准的2D可视化技术来完成这项工作。我们的框架是一种新颖的沉浸式视觉分析系统，支持在增强现实环境下探索复杂的空间结构和派生的多维抽象数据。它包括三种新颖的可视化技术：MDD-Glyphs、TimeScatter和ChronoBins，每种技术都有助于交互式探索和比较来自多个数据集和时间步长的多维分布。在一个真实的案例研究中，对材料专家和新手进行的定性评估显示了所提出的可视化技术的好处。这个评估还揭示了将空间和抽象数据结合在沉浸式环境中可以提高他们的分析能力，有助于更好、更快地识别出模式、异常以及随时间变化的情况。

解决非破坏性测试中复杂数据分析的问题。

提出一种新的增强现实可视化分析系统，支持探索复杂空间结构和多维抽象数据，并结合MDD-Glyphs，TimeScatter和ChronoBins等三种可视化技术，提高材料专家的分析能力。

论文设计了一个真实案例研究，通过与专家和新手的定性评估，证明了该系统的优点，可以更好地识别模式、异常和随时间变化的情况。

在这个领域中，还有一些相关的研究，如《A Survey on Visual Analytics for Non-Destructive Testing》和《Visual Analytics in Materials Science》等。