Vertex Block Descent

我们介绍了顶点块下降法，它是一种通过顶点级高斯-塞德尔迭代求解隐式欧拉变分形式的块坐标下降方法。它通过局部顶点位置更新实现全局变分能量的降低并最大化并行性。这形成了一个物理求解器，可以实现无条件稳定的数值收敛和卓越的计算性能。在保持稳定性和优越收敛速度的同时，它也可以在给定的计算预算内通过简单地限制迭代次数来实现。我们在弹性体动力学的背景下介绍和评估了我们的方法，并提供了所有必要组件的详细信息。然后，我们讨论了它如何用于其他模拟问题，包括基于粒子的模拟和刚体。

论文提出了一种用于物理模拟的解决方案，旨在实现数值收敛和卓越的计算性能。

论文提出了一种名为vertex block descent的块坐标下降解决方案，通过局部顶点位置更新实现全局变分能量的降低，并最大化并行性。

该方法能够实现无条件稳定性和卓越的计算性能，并且可以通过限制迭代次数来适应给定的计算预算。论文还提供了在弹性体动力学中使用该方法的详细组件，并讨论了如何将其用于其他模拟问题，包括基于粒子的模拟和刚体。

最近在这个领域中的相关研究包括：Variational implicit integrators、Block coordinate descent、Elastic body dynamics