From Data Creator to Data Reuser: Distance Matters

共享研究数据是复杂的、劳动密集的、昂贵的，需要多个利益相关者投入基础设施。开放科学政策关注的是数据发布而非数据重用，然而重用也是困难、昂贵的，并且可能永远不会发生。通过考虑谁可能重用数据、如何重用、为什么重用、以及何时重用，数据管理的投资可以更加明智。数据创建者无法预见所有可能的重用或重用者，我们的目标是确定可能有助于利益相关者决定如何投资研究数据、如何确定潜在的重用和重用者、以及如何改进数据交换过程的因素。基于数据共享和重用的经验研究，我们开发了数据创建者和数据重用者之间距离的理论构建，识别了影响有效传递知识能力的六个距离维度：领域、方法、协作、策展、目的、时间和时间性。这些维度主要是社会性的，有相关的技术方面，可以减少或增加创建者和重用者之间的距离。我们确定了对数据重用的预期影响顺序以及六个维度相互依存的方式。我们对数据创建者、数据重用者、数据档案管理员和资助机构提出了如何使数据共享和重用更加有效的建议。

如何更有效地分享和重复使用研究数据？

通过理论构建数据创建者和数据重用者之间的距离概念，确定了影响数据重用的六个距离维度，并提出了建议，以使数据共享和重用更加有效。

论文提出了数据共享和重用的六个距离维度：领域、方法、协作、策划、目的和时间，以及它们之间的相互作用。这些维度主要是社会性的，与技术方面相关。

最近的相关研究包括：1. Pampel, F. C., Mollenkopf, J. H., & Lawrence, E. M. (2019). Big Data in Sociology. Annual Review of Sociology, 45(1), 41–58. 2. Tenopir, C., Allard, S., Douglass, K., Aydinoglu, A. U., Wu, L., Read, E., … Frame, M. (2011). Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. PLoS ONE, 6(6), e21101.