SOMONITOR: Explainable Marketing Data Processing and Analysis with Large Language Models

在线营销面临巨大的挑战，需要管理和解释大量数据，这些数据对于竞争对手分析、内容研究和战略品牌非常必要。手动审查数百至数千个瞬态在线内容是不可能的，而部分分析往往会导致次优结果和表现不佳的广告活动。我们介绍了一个可解释的AI框架SoMonitor，旨在将人类直觉与基于AI的效率相结合，帮助营销人员在营销漏斗的所有阶段，从战略规划到内容创建和广告活动执行。SoMonitor包括一个CTR预测和排名模型，用于广告内容，使用大型语言模型（LLMs）处理高效的竞争对手内容，识别核心内容支柱，如目标受众、客户需求和产品特点。然后，将这些支柱组织成更广泛的类别，包括沟通主题和目标客户人物。通过将这些见解与品牌自己的广告活动数据相结合，SoMonitor构建一个叙述，以便应对新的客户人物，并同时生成详细的内容简介，以用户故事的形式直接应用于营销团队，以简化内容生产和广告活动执行。在日常运营中采用SoMonitor可以让数字营销人员快速解析广泛的数据集，提供可操作的见解，显著提高广告活动的有效性和整体工作满意度。

解决在线营销中处理和解释大量数据的难题，以提高营销活动的效果和工作满意度。

采用可解释的人工智能框架SoMonitor，将人类直觉与基于人工智能的效率相结合，帮助营销人员在营销漏斗的各个阶段，从战略规划到内容创建和活动执行。

SoMonitor整合了广告内容的CTR预测和排名模型，并使用大型语言模型（LLM）处理高性能竞争对手的内容，识别核心内容支柱，例如目标受众、客户需求和产品特点。它将这些支柱组织成更广泛的类别，包括沟通主题和目标客户人物。通过将这些见解与品牌自己的广告活动数据相结合，SoMonitor构建了一个针对新客户人物的叙述，并同时生成以用户故事形式呈现的详细内容简介，可以直接应用于营销团队，以简化内容制作和活动执行。SoMonitor的采用允许数字营销人员快速解析广泛的数据集，提供可操作的见解，显著增强活动的效果和整体工作满意度。

近年来，许多研究都在探索如何利用人工智能技术来提高营销活动的效果。例如，有一些研究关注于利用深度学习技术来预测广告点击率，还有一些研究关注于利用自然语言处理技术来分析竞争对手的内容和营销策略。