Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities

2025年07月07日
  • 简介
    在本报告中,我们介绍了Gemini 2.X模型系列:Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash,以及我们此前推出的Gemini 2.0 Flash和Flash-Lite模型。Gemini 2.5 Pro是我们迄今为止能力最强的模型,在前沿的代码编写和推理基准测试中达到了最先进的水平。除了出色的编程和推理能力之外,Gemini 2.5 Pro还是一种具备卓越多模态理解能力的思考型模型,现在它已经能够处理长达三小时的视频内容。它的长上下文、多模态与推理能力的独特结合,可以共同作用,解锁全新的基于智能体的工作流程。Gemini 2.5 Flash则在计算资源和延迟要求大幅降低的情况下,提供了出色的推理能力;而Gemini 2.0 Flash和Flash-Lite则在低延迟和低成本的前提下实现了高性能。整体而言,Gemini 2.X模型系列全面覆盖了模型能力与成本之间的最优权衡曲线(Pareto前沿),使用户能够探索复杂智能体问题解决能力的边界。
  • 图表
  • 解决问题
    论文旨在解决复杂任务中的多模态理解、长上下文处理和推理能力之间的平衡问题,并探索模型能力与成本之间的帕累托最优前沿。这是一个在当前大模型研究中非常前沿的问题,特别是在开发能够支持代理式工作流(agentic workflows)的模型方面。
  • 关键思路
    Gemini 2.X 系列模型通过在不同规模上优化推理能力、多模态理解和长上下文处理,提供了一个覆盖多种应用场景的模型家族。Gemini 2.5 Pro 在前沿编码和推理基准测试中达到最先进水平,并支持长达3小时的视频处理,而 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash/Flash-Lite 则分别在计算效率和低延迟成本方面表现出色。
  • 其它亮点
    {"Gemini 2.5 Pro 是目前最强大的模型,支持长视频内容处理和复杂推理。","Gemini 2.5 Flash 在低计算资源下保持了强大的推理能力。","Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite 提供了低成本、低延迟的高性能选项。",模型系列覆盖了模型能力与成本之间的完整帕累托前沿。,支持新型代理式问题解决工作流,具有潜在的广泛应用前景。}
  • 相关研究
    {"Google DeepMind. (2023). 'Gemini: A Family of Multimodal Large Language Models'.","OpenAI. (2023). 'GPT-4 Technical Report'.","Anthropic. (2024). 'Claude 3: Improving the Reasoning and Multimodal Capabilities of Large Language Models'.","Meta AI. (2024). 'Llama 3: The Next Generation of Open-Source Large Language Models'.","Microsoft. (2024). 'Phi-3: A Small Language Model with Big Capabilities'."}
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