Towards Standards-Compliant Assistive Technology Product Specifications via LLMs

在辅助技术（AT）这个快速发展的领域中，确保产品符合国家和国际标准对于用户的安全、功效和可访问性至关重要。在这篇愿景论文中，我们介绍了CompliAT，这是一个开创性的框架，通过创新地使用大型语言模型（LLMs），旨在简化AT产品规格与这些标准的符合过程。CompliAT解决了三个关键任务：检查术语一致性、根据标准分类产品以及将关键产品规格追溯到标准要求。我们解决术语一致性的挑战，以确保产品规格中使用的语言与相关标准一致，从而减少误解和不符合风险。我们提出了一种新颖的方法来进行产品分类，利用检索增强生成模型来精确地将符合国际标准的AT产品分类，尽管训练数据稀缺。最后，CompliAT实现了从关键产品规格到标准要求的可追溯性和符合机制，确保AT产品的所有方面都经过了彻底的标准审核。通过半自动化这些过程，CompliAT旨在显著减少AT产品标准符合所需的时间和精力，并维护质量和安全标准。我们概述了CompliAT的计划实施和评估计划。

设计一种框架CompliAT，通过使用大型语言模型（LLMs）来简化辅助技术产品规格与国际标准的合规性过程，解决术语一致性、产品分类和追踪产品规格的关键问题。

CompliAT通过半自动化的方式，从术语一致性、产品分类和追踪产品规格的角度，简化辅助技术产品规格与国际标准的合规性过程。

论文提出了一种新的方法，使用检索增强生成模型对辅助技术产品进行分类；实现了从产品规格到标准要求的追溯和合规机制；CompliAT框架可以显著减少辅助技术产品合规性所需的时间和精力。

最近的相关研究包括使用自然语言处理技术来帮助辅助技术产品合规性的研究，如《A Natural Language Processing Framework for Supporting Assistive Technology Product Compliance》。